그 외 데이터 포맷 (yaml, protobuf)

그 외 데이터 포맷 (YAML, Protobuf)

우리가 흔히 다루는 데이터 포맷은 XML, JSON, CSV 가 대표적입니다.
하지만 현대 개발 환경에서는 이 외에도 다양한 포맷이 쓰이고 있으며,
특히 YAML과 Protobuf는 점점 더 중요해지고 있습니다.

이번 포스팅에서는 두 포맷을 중심으로 살펴보겠습니다.

YAML이란 ?

YAML은 “YAML Aint’ Markup Language”의 약자로,
사람이 읽고 쓰기 쉬운 데이터 직렬화 포맷 입니다.

들여쓰기를 통해 데이터 구조를 표현하며,
JSON에 비해 훨씬 가볍고 직관적인 문법을 가지고 있습니다.

YAML 예시

person:
  name: 홍길동
  age: 30
  isStudent: false
  hobbies:
    - soccer
    - painting
    - reading

특징:

• 들여쓰기로 구조 표현 (괄호나 중괄호 없음)
• 배열은 - 로 표현
• 주로 설정 파일에서 많이 사용됨 (ex. Kubernetes, GitHub Actions)

YAML의 장단점

장점	**단점
사람이 읽기 쉽다	들여쓰기 오류가 발생하기 쉽다
JSON 보다 간결하다	파싱 과정에서 실수가 생기기 쉽다
설정 파일에 최적화되어 있다	복잡한 데이터에는 부적합할 수 있다

대표 사용처:

• Docker Compose(docker-compose.yaml)
• Kubernetes Deployment 설정
• GitHub Actions Workflow (.github/workflows/*.yaml)
• CI/CD 설정 파일 등

Protobuf 란 ?

Protocol Buffers (Protobuf) 는
Google 이 개발한 고성능 바이너리 데이터 직렬화 포맷 입니다.
텍스트 기반인 JSON, XML 과 달리,
Protobuf는 데이터를 바이너리로 변환해 빠르고 용량을 작게 전송합니다.
Protobuf 메시지 정의 예시

syntax = "proto3";

message Person {
  string name = 1;
  int32 age = 2;
  bool is_student = 3;
  repeated string hobbies = 4;
}

여기서 .proto 파일을 작성한 후, 컴파일러를 이용해 코드로 변환하여 사용합니다.
변환된 코드는 네트워크 통신, 저장소 저장 등에 사용됩니다.

Protobuf의 장단점

장점	단점
매우 빠르고 용량이 작다	사람이 읽을 수 없다 (바이너리)
스키마(구조) 정의로 안정성 확보	구조 변경 시 관리가 필요하다
다양한 언어 지원 (C#, Java, Python 등)	초기 학습이 필요하다

대표 사용처:

• gRPC 기반 서버 통신
• 대규모 서비스 간 데이터 교환 (ex. Google 내부 시스템)
• IoT, 모바일 앱 고성능 통신

YAML vs Protobuf 요약 비교

항목	YAML	Protobuf
목적	사람이 읽기 쉬운 데이터 표현	기계간 빠른 데이터 전송
형식	텍스트 기반	바이너리 기반
스키마 필요 여부	없음	필요함 (.proto 파일 작성)
주요 사용처	설정 파일, 인프라 설정	통신, 대용량 데이터 처리
읽기/수정 용이성	매우 쉬움	불가(툴 필요)
성능	적당히 빠름	매우 빠름

마치며

XML, JSON, CSV는 여전히 강력한 데이터 포맷입니다.
하지만 현대 개발 환경에서는 YAML과 Protobuf 같은 포맷이 더 자주 쓰이기도 합니다.

• YAML은 사람이 쉽게 읽고 관리해야 하는 설정 파일**에,
• Protobuf는 빠르고 효율적인 시스템 간 통신에 최적화 되어 있습니다.

각 포맷의 특징을 이해하고,
상황에 맞는 포맷을 선택할 수 있는 것이 중요합니다.

앞으로 YAML과 Protobuf를 다룰 기회가 많아질 테니,
미리 친숙해져두면 큰 도움이 될 것입니다.